Lokal auf Windows · Entwickelt von CoreWeb Studio
Obserya prüft eine Website auf dem eigenen Rechner und hängt an jeden Befund die betroffene Seite samt dort erhobenem Wert. Daraus entsteht ein Maßnahmenplan für Kunden und Umsetzung.
Obserya ist eine Website-Audit-Software von CoreWeb Studio für Windows. Sie crawlt eine Website lokal, bewertet Technical SEO und AI Readiness auf zwei getrennten Achsen und belegt jedes Finding mit der betroffenen Seite und dem dort erhobenen Ist-Wert. Daraus entstehen ein priorisierter Maßnahmenplan, ein PDF-Kundenreport und technische Exporte.
Warum Obserya
Ein Auditwert beschreibt einen Zustand, aber keine Zuständigkeit. Welche Seite betroffen ist und wer in welcher Reihenfolge rangeht, klärt meist Handarbeit nach dem Crawl. Obserya zieht diesen Teil in die Analyse.
Kennzahl
Ein Wert ohne Adresse
Die Zahl bewegt sich, die betroffenen Seiten bleiben unsichtbar.
Finding
Der Befund bekommt Seiten
Der angezeigte Count führt auf die dahinterliegenden URLs.
Evidence
Der erhobene Wert liegt bei
Bei einem defekten Link das vorgefundene Ziel und der Linktext.
Maßnahme
Mit Zuständigkeit und erstem Schritt
Einsortiert nach Aufwand und Wirkung, bereit für die Übergabe.
Obserya ersetzt keinen Enterprise-Crawler und keine Keyword-Recherche. Es deckt den Abschnitt dazwischen ab.
So funktioniert Obserya
Jeder Schritt führt die Daten des vorherigen mit — jeder Befund lässt sich bis zur Quelle zurückverfolgen.
Die Website wird auf deinem Rechner erfasst.
Obserya lädt und parst die Seiten und folgt der internen Verlinkung. Daraus entsteht ein Seiteninventar mit HTML, Metadaten und Statuscodes.
Ein Impressum wird nicht wie eine Leistungsseite bewertet.
Jede Seite bekommt eine Rolle. Eine fehlende Meta Description wiegt auf einer Utility-Seite anders als auf einer Serviceseite.
Zwei Achsen, getrennt gerechnet.
Technical SEO und On-Page auf der einen Seite, AI Readiness und GEO-Signale auf der anderen — ohne dritten, gemittelten Wert.
Jeder Befund führt seinen Nachweis mit.
Ein Finding besteht aus betroffener Seite, Problem und erhobenem Wert. Fehlt eine belastbare Fundstelle, steht das dort.
Die Reihenfolge entsteht aus Aufwand, Wirkung und Beleglage.
Angehbares steht getrennt von dem, was noch geprüft werden muss — je mit Zuständigkeit und erstem Schritt.
Das Ergebnis verlässt das Tool in verwertbarer Form.
Der Kundenreport erklärt den Zustand ohne SEO-Vokabular, die technischen Exporte geben dieselben Daten an das Umsetzungsteam weiter.
Ausschnitt aus „How Obserya Works“ — die Ansicht folgt dem Schritt links.
Einen Schritt antippen.
Ganzer Ablauf
How Obserya Works: sechs Schritte vom lokalen Crawl bis zu Reports und Exporten, darunter Local-first-Architektur und optionaler LLM-Pfad.
Einen Schritt antippen.
Analysebereiche
Technical SEO beschreibt die Basis für die klassische Suche, AI Readiness die Verwertbarkeit derselben Seite als Antwortquelle.
Warum kein dritter Score
Eine Seite kann technisch sauber gebaut und als Antwortquelle trotzdem schwer verwertbar sein. Ein Mittelwert würde diesen Unterschied verdecken.
Sichtbarkeitsbasis für die klassische Suche
Local SEOOptional
Lokale Signale laufen als optionaler Teilblock auf Projektebene mit. Der Ausbau zu einem eigenständigen Bereich steht aus.
Verwertbarkeit als Antwortquelle
Findings und Evidence
Sechs Findings aus einem Demo-Audit. Der technische Schlüssel steht genauso im Export.
Befund auswählen
Findingtypen und Maßnahmen entsprechen der Anwendung; Mengen dem Demo-Audit.
Technical SEO · Interne Verlinkung
Links führen ins Leere: leeres Ziel, reines Doppelkreuz oder Skriptaufruf.
Belegqualität und Dringlichkeit sind zwei verschiedene Dinge
Ein Befund mit nur teilweise tragender Beleglage landet unter „kurz prüfen“ statt in der Sofortliste.
Priorisierung und Drilldowns
Obserya bewertet Findings nach Wirkung, Aufwand und Belegqualität und legt die Rechnung offen.
Scoreklasse
Wo der gemessene Wert auf der Skala liegt.
Ein Projekt mit 91 liegt in der Klasse „Gut“.
Handlungsstatus
Ob belegte Befunde offen sind.
Dasselbe Projekt kann bestätigten Handlungsbedarf tragen.
Beide stehen getrennt im Report und werden häufig verwechselt.
Die Namen aus dem Report beschreiben, wie schnell etwas angehbar ist — keine Termine.
Geringer Aufwand
Diese Woche
Ausreichend belegt und ohne Vorklärung angehbar.
Mehr Aufwand
Diesen Monat
Inhaltlich klar, aber aufwendiger in der Umsetzung.
Vor Umsetzung gegenprüfen
Kurz prüfen
Belegt, sollte aber einmal manuell bestätigt werden.
Die Balkenbreite entspricht dem Wertebereich: „Sehr gut“ deckt fünf Punkte ab, „Deutlicher Handlungsbedarf“ einundsechzig.
Beide Scores, alle Bereiche, der Gesamtstand.
Ein Analysebereich mit Wert und zugehörigen Findings.
Befund mit Ursache, Maßnahme und betroffenen Seiten.
Die konkrete URL mit dem dort erhobenen Wert.
Jede Ebene bleibt navigierbar.
Local-first Architektur
Crawl, Analyse, Scoring und Reporterzeugung laufen lokal; die Auditdaten liegen in einer Datenbank auf dem Gerät.
Netzzugriff braucht nur der Crawl der Zielwebsite.
Verlässt das Gerät nur auf Auslösung
Die Kette bleibt auf dem Gerät
Von der Seitenerfassung bis zum fertigen Report.
Auditdaten bleiben auf dem Gerät
Crawl- und Seitendaten, Findings, Evidence und Projekteinstellungen.
Kein Dienst dazwischen
Der Kernworkflow braucht kein Konto und keinen API-Schlüssel.
Datenausgang ist eine Entscheidung
Ob etwas hinausgeht, entscheidet der Nutzer pro Vorgang.
Alles im großen Block läuft in der Anwendung. Nur der gestrichelte Pfad verlässt das Gerät.
Gesamtansicht
Obserya System Architecture: Eingangssignale, lokale Anwendung mit Ingestion-, Analysis- und Decision-Layer, lokale Auditdaten, Ausgabeformate und optionaler LLM-Pfad.
Einen Abschnitt auswählen.
Optionale KI-Unterstützung
Crawl, Analyse und Scoring laufen regelbasiert. Kein Sprachmodell schreibt an Scores oder Kernbefunden mit — deshalb ist das Ergebnis reproduzierbar und im Kundengespräch belegbar.
Obserya wird deshalb nicht als KI-Werkzeug positioniert.
Drei Stationen laufen lokal, nur die letzte verlässt das Gerät.
Standard ist ohne
Audit, Reports und Programmstart laufen ohne Sprachmodell.
Eine Aufgabe, ein Prompt
Für eine ausgewählte Aufgabe entsteht ein strukturierter Prompt.
Der Nutzer löst aus
Ein Aufruf findet nur statt, wenn er angestoßen wird.
Additiv, nie bewertend
Ein Ergebnis darf ergänzen. Scores und Kernbefunde bleiben unangetastet.
Kundenreports und Exporte
Der Kundenreport ordnet den Zustand in Alltagssprache ein und trennt bestätigten Handlungsbedarf von Prüfbedarf.
Auditstand
Seiten, Findings, Evidence und Scores.
Priorisierung
Wirkung, Aufwand und Belegqualität ergeben die Reihenfolge.
Reportseiten
Kurzurteil, Status und Maßnahmenplan.
Ausgabe
PDF für den Kunden, CSV und JSON für die Weiterarbeit.
Wischen · antippen für die ganze Seite
Dieselben Findings, Schlüssel und Beleglage — einmal als Bericht, einmal als Datei.
Für den Kunden
Für das Umsetzungsteam
Einsatzszenarien
Ein Arbeitswerkzeug für wiederkehrende Audits. Sechs Situationen aus dem Alltag.
Neues Kundenprojekt aufnehmen
Eine neue Website kommt ins Haus, und am ersten Befund hängt ein Angebot.
Projekt anlegen, crawlen, Audit laufen lassen.
Ein PDF fürs Kundengespräch, ein CSV für die Aufwandsschätzung.
Gebaut für
Im Zentrum stehen kleine und mittlere Agenturen mit wiederkehrender Auditarbeit.
Entwicklungsstand
Obserya entsteht bei CoreWeb Studio als internes Auditwerkzeug und wird an realen Kundenprojekten geprüft.
Geplant und derzeit nicht verfügbar.
Zu Veröffentlichungstermin, Preis und Vertriebsweg gibt es keine belastbare Aussage.
Häufige Fragen
Die Antworten beschreiben den aktuellen Entwicklungsstand.
Eine Website-Audit-Software von CoreWeb Studio für Windows. Sie crawlt lokal, prüft Technical SEO und AI Readiness getrennt und belegt jedes Finding mit betroffener Seite und erhobenem Wert. Ergebnis: Maßnahmenplan, PDF-Kundenreport und technische Exporte.
Ja. Crawl, Analyse, Scoring und Reporterzeugung laufen in der Desktop-Anwendung, die Auditdaten bleiben in einer lokalen Datenbank. Netzzugriff braucht nur der Crawl der Zielwebsite.
Nein, diese drei Schritte arbeiten regelbasiert. Die optionale LLM-Unterstützung greift nur bei einer ausgewählten Aufgabe und verändert weder Scores noch Kernbefunde.
Technical SEO umfasst sieben Kernbereiche: Indexierung und Crawlbarkeit, Dokumentenstruktur, Meta- und Snippet-Basis, Content-Basis, interne Verlinkung, strukturierte Daten sowie Bilder und Seitenelemente; Local SEO läuft optional mit. AI Readiness bewertet auf einer eigenen Achse sechs Dimensionen von der Antwortklarheit bis zur Kontextdichte.
Ein Finding nennt die betroffenen Seiten und den dort erhobenen Ist-Wert, bei einem defekten Link etwa Linkziel und Linktext. Trägt der Beleg nur teilweise, weist Obserya den Befund als Prüfbedarf aus.
Ein Kundenreport als PDF sowie HTML als teilbarer Bericht, CSV für Fachdaten, JSON als Rohdatenexport, Markdown und ein Obsidian-kompatibler Export.
In erster Linie für kleine und mittlere Web-, SEO- und Digitalagenturen, die Auditergebnisse an Kunden und Umsetzungsteams übergeben. Freelancer und interne Teams arbeiten damit genauso.
Obserya wird bei CoreWeb Studio entwickelt und intern eingesetzt. Auditkern, Reports und Exporte stehen; Installer, vollständiges JavaScript-Rendering und ein eigenständiger Local-SEO-Bereich sind in Arbeit. Einen öffentlichen Zugang, eine Anmeldung oder einen Download gibt es nicht.
Obserya entsteht bei CoreWeb Studio aus der täglichen Auditarbeit — dort, wo aus Crawldaten etwas werden muss, das ein Kunde liest und ein Team abarbeiten kann.